MATLAB蒙特卡洛建模分析：电动汽车无序充电对电网影响模拟系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，利用蒙特卡洛方法随机生成电动汽车充电负荷曲线，模拟无序充电对电网峰谷差、负荷波动及设备过载的影响，支持不同充电参数的组合分析并生成可视化结果，为电网规划提供数据支撑。

详 情 说 明

电动汽车无序充电对电网影响的蒙特卡洛建模分析系统

项目介绍

本项目采用蒙特卡洛随机模拟方法，建立电动汽车无序充电负荷模型，定量分析无序充电行为对电网运行的影响。通过模拟大量电动汽车的随机充电行为，生成充电负荷曲线，评估其对电网峰谷差、负荷波动及设备过载等关键指标的影响，为电网规划和有序充电策略制定提供数据支持。

功能特性

• 蒙特卡洛随机模拟：基于概率分布随机生成电动汽车充电起始时间与充电时长
• 充电负荷建模：根据充电功率范围计算单车及群体充电负荷曲线
• 电网影响评估：分析叠加充电负荷后电网总负荷的峰谷差、波动率变化
• 设备过载风险预警：对比变压器容量等设备参数，识别过载风险
• 可视化分析报告：自动生成负荷对比图表、概率统计表及置信区间分析
• 多场景分析：支持不同充电功率、时间段组合对电网运行指标的差异化影响分析

使用方法

1. 配置输入参数：设置电动汽车数量、充电功率范围、起始时间与充电时长的概率分布、电网基础负荷曲线及设备容量参数
2. 执行蒙特卡洛模拟：运行主程序，系统将自动进行多次随机抽样模拟
3. 查看分析结果：生成充电负荷统计表、电网总负荷曲线图表、峰谷差分析报告及设备过载风险指标
4. 调整参数反复验证：修改充电功率或时间段分布，对比不同场景下电网受影响程度

系统要求

• MATLAB R2018b 或更高版本
• 统计学工具箱（用于概率分布计算）
• 至少 4GB 内存（大规模模拟推荐 8GB 以上）

文件说明

主程序文件集成了系统核心功能，包括：初始化电网基础参数与电动汽车充电概率模型，执行蒙特卡洛随机抽样生成充电负荷曲线，计算叠加后总负荷的峰谷差与波动率指标，进行变压器容量校核与过载风险判断，并调用绘图模块输出负荷对比图表及统计报告。该文件通过循环模拟实现置信区间分析，最终生成综合评估结论。