MATLAB实现非均匀采样信号NUDFT算法与测试平台

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，提供非均匀采样信号的离散傅里叶变换处理工具。支持自定义采样点与幅值输入，通过NUDFT算法计算频域结果，为信号分析提供便捷测试平台。

详 情 说 明

非均匀采样信号的离散傅里叶变换算法实现与测试平台

项目介绍

本项目针对非均匀采样信号，设计并实现了一套完整的离散傅里叶变换处理流程。系统允许用户输入自定义的非均匀采样时间点及对应信号幅值，基于非均匀离散傅里叶变换（NUDFT）算法计算频域表示，并提供多种可视化分析工具和性能评估指标。项目内置多个测试信号生成模块，可用于验证算法在不同采样模式下的准确性与稳定性。

功能特性

• 非均匀采样支持：支持任意非均匀采样时间序列的输入处理
• NUDFT算法实现：核心算法采用非均匀离散傅里叶变换技术
• 信号生成模块：内置正弦组合信号、含噪信号等多种测试信号生成器
• 高级处理技术：包含数据插值处理、频域分辨率自适应调整与频谱泄漏抑制
• 可视化分析：提供时域波形、频域谱图（线性/对数坐标）、相位谱等多维度展示
• 性能评估：输出计算耗时、频域分辨率、信噪比等量化指标
• 对比分析：支持均匀采样FFT与非均匀采样NUDFT的误差对比分析

使用方法

输入参数

• 非均匀采样时间序列：1×N向量，单位：秒
• 对应采样点信号幅值：1×N向量，单位：伏特
• 测试信号参数（可选）：频率成分、振幅、噪声水平等
• 变换参数（可选）：频域点数、窗函数类型等

输出结果

• 频域幅值谱：复数矩阵，包含频率与幅度信息
• 频谱可视化图形：线性/对数坐标谱图、相位谱
• 算法性能报告：计算耗时、频域分辨率、信噪比等指标
• 测试对比结果：均匀采样FFT与非均匀采样NUDFT的误差分析

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱
• 至少4GB内存（处理大型数据集建议8GB以上）

文件说明

主程序文件集成了项目的完整功能流程，包括测试信号生成、非均匀采样数据输入、NUDFT算法核心计算、频域结果分析可视化以及性能评估指标输出等核心模块。该文件作为项目入口点，协调各功能模块协同工作，实现从数据输入到结果输出的完整处理链路。