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层次分析法(AHP)是数学建模竞赛中解决复杂决策问题的经典工具,尤其在多准则评价场景中表现突出。其核心思想是将问题分解为目标层、准则层和方案层,通过构造判断矩阵量化主观评价,最终计算权重排序。
在竞赛应用时需注意三点:一是标度选择(通常采用1-9尺度法),二是避免判断矩阵不一致时需进行一致性检验(CR<0.1),三是权重合成方法(特征向量法或几何平均法)。典型应用场景包括选址问题、投资决策等需要权衡多重影响因素的赛题。
参赛学生常犯的错误包括:忽略一致性检验导致逻辑矛盾,或错误地将AHP用于纯定量数据分析问题。建议结合模糊综合评价等方法提升模型适应性。