基于MATLAB的JPEG与JPEG2000无损图像压缩性能比较研究

资 源 简 介

本项目利用MATLAB平台实现JPEG和JPEG2000的无损压缩算法，并通过定量指标（如压缩比、处理速度）系统分析两者的性能差异，为图像压缩方法选择提供数据支持。

详 情 说 明

基于MATLAB的JPEG与JPEG2000无损图像压缩方法比较研究

项目介绍

本项目在MATLAB平台上，系统性地实现了JPEG与JPEG2000两种主流图像压缩标准的无损压缩模式，并对其性能进行了多维度比较。研究重点在于评估两种方法在处理不同类型图像时的压缩比、重建图像质量以及算法效率，为无损图像压缩技术的选择提供科学依据。

功能特性

• 完整的无损压缩流程：分别实现JPEG（基于预测编码）与JPEG2000（基于离散小波变换）的完整无损压缩与解压过程。
• 多指标量化分析：自动计算并比较压缩比、峰值信噪比（PSNR）、结构相似性指数（SSIM）等关键性能指标。
• 参数可配置：支持用户选择JPEG预测器类型、JPEG2000小波变换层级等关键参数。
• 灵活的输入支持：既可处理内置标准测试图像（如Lena、Baboon），也支持用户上传自定义图像。
• 可视化报告生成：生成包含性能对比图表、图像视觉对比及分析结论的综合性报告。

使用方法

1. 运行主程序：启动主脚本文件，程序将加载默认测试图像或提示用户选择输入图像。
2. 设置压缩参数：根据命令行提示或图形界面，选择所需的压缩算法及参数。
3. 执行压缩与评估：程序将自动执行压缩、解压过程，并计算各项性能指标。
4. 查看结果：程序将在命令行输出量化结果，并在图形窗口显示对比图表及重建图像。分析报告将以指定格式保存至输出目录。

系统要求

• 软件平台：MATLAB R2018a 或更高版本。
• 必需工具箱：Image Processing Toolbox, Wavelet Toolbox（用于JPEG2000实现）。
• 硬件建议：无特殊要求，但处理高分辨率图像时建议配备充足内存。

文件说明

main.m 作为项目的核心入口与总控模块，其主要功能包括：调用图像读取与预处理程序，配置并执行两种压缩算法的编码与解码流程，协调各项质量评估指标的计算与汇总，最终生成包含可视化图表和数据分析文本的综合性性能报告。