MATLAB基于中值滤波的图像去噪系统

资 源 简 介

该项目实现了一个基于MATLAB的图像去噪系统，提供图像读取、灰度预处理和多类型噪声（如椒盐噪声）的中值滤波处理功能。通过对比前后图像直观验证去噪效果，适用于传统图像处理学习和应用。

详 情 说 明

基于中值滤波的传统图像去噪处理系统

项目介绍

本项目实现了一个基于中值滤波算法的传统图像去噪处理系统。系统能够有效读取多种格式的数字图像，进行灰度化预处理后，针对椒盐噪声等典型图像噪声，采用自定义的二维中值滤波算法进行降噪处理。通过处理前后的图像对比和质量指标评估，直观展示中值滤波在图像去噪中的效果。

功能特性

• 多格式图像支持：兼容JPEG、PNG、BMP等常见图像格式
• 图像预处理：自动将彩色图像转换为灰度图像进行处理
• 噪声模拟：可调节椒盐噪声密度参数（0.01-0.1范围）
• 中值滤波：支持自定义滤波窗口大小（3×3、5×5等奇数尺寸）
• 效果对比：生成处理前后图像对比分析图
• 质量评估：提供峰值信噪比（PSNR）和结构相似性（SSIM）等量化指标

使用方法

1. 准备图像：将待处理的图像文件放置在项目目录下
2. 设置参数：根据需要调整噪声密度和滤波窗口大小参数
3. 运行系统：执行主程序开始图像去噪处理流程
4. 查看结果：系统将输出噪声图像、滤波后图像、对比分析图及质量评估报告

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件负责协调整个图像去噪处理流程，包含图像读取与格式验证、彩色图像灰度化转换、椒盐噪声模拟生成、二维中值滤波算法执行、多图像对比可视化以及图像质量量化评估等核心功能模块的集成与调用。