MATLAB视网膜图像血管特征提取与分析系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，通过数字图像处理技术自动提取视网膜图像中的血管网络特征，包括血管轮廓识别、分支点定位、直径测量及密度分布图生成。系统集成噪声过滤与图像增强模块，适用于不同质量的医学图像分析。

详 情 说 明

视网膜图像血管特征提取与分析系统

项目介绍

本项目是一个基于数字图像处理技术的专门工具，用于从视网膜图像中精确提取血管网络特征。系统能够自动识别血管轮廓、计算血管分支点、测量血管直径变化，并生成血管密度分布图。通过噪声过滤和图像增强功能，可有效处理不同质量的视网膜图像，为眼科疾病诊断提供量化分析依据。

功能特性

• 血管分割：采用基于形态学操作和阈值处理的算法，精确提取血管结构
• 特征提取：实现骨架化处理和分支点检测，计算血管长度、分支数量等参数
• 图像增强：应用对比度受限自适应直方图均衡化技术提升图像质量
• 批量处理：支持多张图像连续分析，提高工作效率
• 结果可视化：生成血管分割图、密度热力图和详细分析报告

使用方法

1. 准备视网膜图像（彩色或灰度，JPEG/PNG/TIFF格式）
2. 运行主程序，选择单张图像或批量输入
3. 系统自动执行预处理、血管分割和特征提取
4. 查看生成的血管分割图像、特征参数表格和密度热力图
5. 获取包含所有量化指标的分析报告文本文件

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 内存：至少4GB RAM
• 磁盘空间：500MB可用空间
• 输入图像分辨率建议：不低于1024×1024像素

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，实现了图像读取与格式转换、对比度增强预处理、血管结构分割提取、血管骨架与拓扑分析、血管直径定量测量、血管密度分布计算以及多种结果文件的生成输出功能。