MATLAB实现基于局部直方图均衡化的图像增强系统

资 源 简 介

本项目采用自适应局部直方图均衡化算法，将图像分割为互重叠子区域并独立进行均衡化处理，通过双线性插值融合结果，在提升局部对比度的同时避免全局方法导致的过度增强问题。

详 情 说 明

基于局部直方图均衡化的图像局部对比度增强系统

项目介绍

本项目实现了一种自适应的局部对比度增强算法。通过将图像分割为若干互重叠的子区域，对每个子区域独立执行直方图均衡化操作，再通过双线性插值融合结果，有效增强图像局部细节的同时避免传统全局直方图均衡化导致的过度增强与噪声放大问题。系统支持灰度图像与彩色图像的增强处理，用户可灵活调整算法参数以适应不同的应用场景。

功能特性

• 自适应局部增强：通过滑动窗口分割技术，实现图像各个区域的独立对比度优化
• 支持多种图像类型：兼容灰度图像（二维矩阵）与彩色图像（三维RGB矩阵，分通道处理）
• 参数可配置：允许用户自定义局部窗口尺寸、窗口重叠比例及增强强度系数
• 高质量结果融合：采用双线性插值技术平滑拼接各区域结果，确保边界自然过渡
• 全面输出选项：提供增强后的图像、可视化对比图及局部直方图分布统计报告

使用方法

1. 准备输入图像：将待处理的图像文件（JPEG/PNG/BMP格式）放置在指定路径
2. 设置处理参数：

- 局部窗口尺寸（默认15×15像素） - 窗口重叠比例（默认50%） - 增强强度系数（可选参数）

1. 执行增强处理：运行主程序启动图像增强流程
2. 获取输出结果：

- 增强后的图像文件（保持原始尺寸和格式） - 原图与结果图的对比可视化图 - 局部直方图分布变化统计报告（文本格式）

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 硬件配置：至少4GB内存，推荐8GB以上用于处理大尺寸图像

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，主要能力包括：图像数据的读取与格式验证、彩色图像的分通道处理机制、滑动窗口的生成与重叠区域管理、局部直方图均衡化的并行计算、基于双线性插值的像素级结果融合、增强效果的定量评估与统计报告生成，以及最终结果的多样化输出与可视化展示。