MATLAB文本文件矩阵化处理系统发布

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，实现了多种文本格式（txt/csv/dat）的自动读取，支持编码格式识别与数据分隔符智能检测，可将文本数据高效转换为矩阵格式，简化数据处理流程。

详 情 说 明

基于MATLAB的文本文件矩阵化处理系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的文本文件处理工具，专门用于将各种格式的文本数据转换为标准化的矩阵格式。系统通过智能识别文件编码和数据结构，为用户提供高效、准确的数据转换解决方案，特别适用于科学计算、数据分析和机器学习等领域的数据预处理工作。

功能特性

• 多格式支持：兼容.txt、.csv、.dat等多种常见文本格式
• 智能编码识别：自动检测UTF-8、ANSI等文本编码格式
• 分隔符自适应：智能识别逗号、空格、制表符等数据分隔符
• 混合数据处理：支持数值与文本数据的混合处理
• 数据清洗功能：提供异常值处理和空值填充选项
• 灵活输出：可输出标准数值矩阵或保留原始格式的细胞数组

使用方法

基本调用

% 最简单用法：仅指定文件路径 [matrix, log] = main('data.txt');

高级参数设置

% 完整参数调用示例 [matrix, log, cellArray] = main(... 'filepath', 'data.csv', ... 'delimiter', ',', ... 'encoding', 'UTF-8', ... 'startRow', 2, ... 'missingValue', 'zero', ... 'outputType', 'matrix');

参数说明

• filepath（必需）：文本文件路径（绝对或相对路径）
• delimiter（可选）：手动指定分隔符，如','、't'、' '
• encoding（可选）：指定文件编码格式
• startRow（可选）：数据起始行号（跳过文件头）
• missingValue（可选）：空值处理策略（'zero'、'mean'、'remove'）
• outputType（可选）：输出类型选择（'matrix'或'cell'）

输出结果

• matrix：标准化的double类型数值矩阵
• log：处理日志，包含文件信息、数据维度和异常记录
• cellArray（可选）：保留原始数据格式的细胞数组

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS
• 内存要求：取决于处理文件的大小（建议不少于4GB）

文件说明

主程序文件集成了系统的所有核心处理能力，包括文件读取与编码检测、数据分隔符的智能识别与解析、混合类型数据的分类处理、异常数据的自动检测与清洗策略执行，以及最终数据格式的标准化输出。该文件通过模块化设计实现了完整的文本到矩阵的转换流水线，确保处理过程的可靠性与高效性。