MATLAB实现的B样条小波构造与信号奇异点检测系统

资 源 简 介

本项目提供基于B样条小波的信号奇异性分析MATLAB工具，支持自定义小波阶数与多尺度变换，通过模极大值检测精确定位信号突变点与间断点，适用于非平稳信号处理。

详 情 说 明

基于B样条小波构造与模极大值分析的信号奇异点检测系统

项目介绍

本项目实现了一套完整的信号奇异点检测系统，核心基于B样条小波的数学构造算法。系统能够生成自定义阶数的B样条小波，对输入信号进行多尺度小波变换，并通过计算小波系数的模极大值来精确定位信号中的奇异点（如突变点、间断点等）。该系统为信号处理领域的研究人员和工程师提供了一个强大的分析工具，特别适用于非平稳信号的特征提取和故障诊断应用。

功能特性

• B样条小波构造：支持不同阶数（默认3阶）B样条小波的数学构造算法
• 多尺度小波变换：提供可配置的尺度参数序列，实现信号的多分辨率分析
• 模极大值检测：基于小波系数模极大值的奇异点精确定位算法
• 参数自定义：可设置小波阶数、尺度序列、检测阈值和奇异点最小间隔
• 多格式输入支持：兼容.mat文件、txt/csv数值序列及手动数组输入
• 全面可视化：提供小波函数形态、变换系数热力图、检测结果对比图等多种图形输出

使用方法

1. 数据输入：准备一维时序数据文件（.mat、.txt或.csv格式）或直接输入数值数组
2. 参数设置：配置B样条小波阶数、尺度序列、模极大值阈值和奇异点最小间隔
3. 执行分析：运行主程序，系统将自动完成小波构造、变换计算和奇异点检测
4. 结果查看：查看生成的小波函数图像、变换热力图、检测报告和可视化对比图

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 建议内存：4GB以上
• 磁盘空间：500MB可用空间

文件说明

主程序集成了系统的全部核心功能，包括B样条小波的数学构造算法实现、信号的多尺度小波变换计算、基于模极大值的奇异点检测逻辑，以及结果报告生成与可视化展示模块。该文件作为系统的主要入口，协调各功能模块的顺序执行，并处理用户交互与参数配置。