数据挖掘与应用（SAS）（张俊妮）

资 源 简 介

数据挖掘与应用（SAS）（张俊妮）

详 情 说 明

数据挖掘是通过特定算法从大量数据中提取有用信息的过程，广泛应用于商业决策、市场分析和科学研究等领域。张俊妮所著的《数据挖掘与应用（SAS）》一书，主要介绍了如何利用SAS软件进行数据挖掘，涵盖数据预处理、建模、评估以及实际应用的全流程。

该书以SAS作为工具，详细讲解了分类、聚类、关联规则等核心数据挖掘技术。SAS作为统计分析领域的权威软件，在数据清洗、探索性分析和模型构建方面具有强大功能，尤其适合处理结构化数据。书中结合具体案例，帮助读者理解如何将理论转化为实际解决方案。

对于想要掌握SAS在数据挖掘中应用的读者来说，本书提供了清晰的逻辑框架和实用的操作指南。无论是商业分析师还是统计研究者，都可以从中学习如何利用SAS实现高效的数据分析和挖掘任务。