MATLAB实现的OFDMA系统低复杂度比例公平资源分配算法

资 源 简 介

本项目提供OFDMA系统的无线资源分配MATLAB仿真，设计低复杂度比例公平算法，在时频二维资源块上动态优化多用户公平性与系统吞吐量。适用于通信系统教学与研究。

详 情 说 明

OFDMA系统低复杂度比例公平资源分配仿真算法

项目介绍

本项目基于MATLAB平台实现OFDMA（正交频分多址）系统中的无线资源分配仿真。核心目标是设计并实现一种低复杂度的比例公平分配算法，在保障用户间公平性的同时优化系统吞吐量性能。系统完整模拟了多用户在时频二维资源块上的动态分配流程，包括信道质量反馈、用户需求评估、资源块分配决策等关键环节，并通过可视化界面直观展示资源分配结果和性能指标对比分析。

功能特性

• 完整的OFDMA系统建模：精确模拟时频二维资源块结构与用户信道特性
• 低复杂度比例公平算法：采用启发式优化策略，显著降低计算复杂度
• 多维度性能评估：系统吞吐量、用户公平性指数（Jain's Fairness Index）、算法复杂度分析
• 可视化分析界面：直观展示资源分配图谱、性能曲线及对比结果
• 基准算法对比：与经典比例公平算法、最大信干噪比算法等进行性能比较

使用方法

1. 参数配置：设置用户数量、业务需求矩阵、信道状态信息矩阵等输入参数
2. 算法执行：运行主程序启动资源分配仿真过程
3. 结果分析：查看生成的资源分配矩阵、性能曲线图和公平性指数
4. 对比研究：通过调整参数比较不同算法在吞吐量与公平性方面的表现

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 支持矩阵运算和图形绘制的标准MATLAB环境
• 推荐内存：4GB及以上
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件实现了系统的核心仿真流程，包括初始化OFDMA系统参数、构建信道模型、执行低复杂度比例公平资源分配算法、计算系统吞吐量与公平性指标、生成可视化结果图表以及进行算法性能对比分析等重要功能。该文件整合了完整的仿真框架，用户可通过修改配置参数实现不同的仿真场景测试。