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雷达杂波建模是雷达信号处理中的重要环节,其中瑞利分布是描述地杂波幅度特性的经典模型。瑞利分布通常适用于均匀散射体的场景,如草地或平静海面。通过零记忆非线性变换法(ZMNL),可以从独立高斯过程生成具有相关性的高斯过程,再经过非线性变换得到非高斯过程。
该方法首先需要生成高斯白噪声序列,然后通过设计合适的滤波器使其功率谱满足高斯谱特性。高斯谱能较好地反映实际地杂波的能量分布特性。接着对相关高斯过程进行非线性变换,使其幅度分布变为瑞利分布。这种变换保持了过程的功率谱特性,同时改变了其幅度统计特性。
在实际应用中,ZMNL法因其简洁性和有效性被广泛采用。通过调整高斯谱的参数和非线性变换函数,可以灵活地模拟不同场景下的杂波特性。这种建模方法为雷达系统性能测试和信号处理算法验证提供了可靠的杂波仿真数据。