基于帧间差分法的MATLAB运动目标检测系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现帧间差分技术，通过预处理、差分计算、阈值分割和后处理模块，快速检测视频中的运动目标并生成二值化掩膜，支持BMP/JPG格式测试。

详 情 说 明

基于帧间差分法的运动目标检测演示系统

项目介绍

本项目是一个基于帧间差分法的运动目标检测演示系统。系统通过计算连续视频帧之间的像素差异，快速定位并分割出运动目标区域。核心流程包括图像预处理、帧间差分计算、阈值分割以及后处理，最终输出清晰的运动目标二值化掩膜。项目提供了详细注释和示例数据，旨在帮助初学者直观理解运动检测的基本原理。需要注意的是，当前版本对场景中的阴影干扰处理能力有限，主要聚焦于算法核心流程的展示。

功能特性

• 核心算法：采用经典的帧间差分法，实现运动目标的快速检测。
• 图像格式支持：输入支持BMP和JPG两种常见格式的图像序列。
• 自适应处理：可自动将彩色输入图像转换为灰度图进行处理。
• 结果输出：

* 检测结果图：高亮显示运动区域的二值图像（可选BMP或JPG格式保存）。 * 差分过程图：展示相邻帧差分计算的中间结果，便于理解算法步骤。 * 文本报告：生成包含运动像素数量、处理时间戳等基本信息的文本文件。

• 示例数据：内置两组测试图像集（每组包含3-5张连续帧），方便用户直接运行测试。

使用方法

1. 准备图像序列：确保拥有至少两帧连续的图像文件（BMP或JPG格式）。
2. 修改配置：在主程序文件（main.m）中，根据注释指引设置图像序列的文件夹路径、文件名前缀、图像格式以及结果输出路径。
3. 运行程序：在MATLAB环境中运行主程序文件。
4. 查看结果：程序执行完毕后，在指定的输出目录下查看生成的运动检测结果图、差分过程图以及文本报告。

系统要求

• 软件平台：需要安装MATLAB（推荐R2016a或更高版本）。
• 硬件需求：无特殊要求，标准配置即可流畅运行。

文件说明

主程序文件作为整个系统的控制中心，其核心功能包括：负责读取连续帧图像数据并进行统一的灰度化预处理；依次计算相邻帧之间的绝对差分；通过设定的阈值对差分图像进行二值化分割以提取运动区域；对初步检测结果进行降噪等优化操作；同时完成结果图像、中间过程图的生成显示与保存，并汇总关键信息输出文本报告。