MATLAB实现：SUSAN与Harris角点检测算法对比分析系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现了经典的SUSAN与Harris角点检测算法，提供直观的可视化界面用于性能对比分析。支持用户上传自定义图像，代码结构清晰、注释完整，适合角点检测算法的学习与研究。

详 情 说 明

基于SUSAN与Harris角点检测算法的MATLAB实现与可视化分析系统

项目介绍

本项目实现了经典的SUSAN与Harris两种角点检测算法，通过对比两种算法的性能差异，提供直观的角点检测结果可视化。程序结构清晰，代码注释完整，便于理解角点检测的核心原理与实现细节。支持用户自定义图像输入与参数调整，适用于教学演示与基础图像处理研究。

功能特性

• 双算法实现：完整实现SUSAN与Harris两种经典角点检测算法
• 参数可配置：支持用户自定义算法关键参数调整
• 多格式支持：支持jpg/png/bmp格式图像输入（自动灰度化处理）
• 结果可视化：提供角点标记图像、响应函数三维曲面图等多种可视化输出
• 性能对比：自动生成算法对比报告，包括角点数量、计算耗时等指标
• 数据输出：输出角点坐标数据矩阵，便于进一步分析处理

使用方法

1. 图像输入：准备待检测的灰度图像（彩色图像将自动转换）
2. 参数设置：

- SUSAN算法：可调整圆形模板半径（默认3像素）与灰度阈值 - Harris算法：可设置窗口大小（默认3×3）与角点响应函数阈值

1. 运行检测：执行主程序，系统将自动完成两种算法的角点检测
2. 结果查看：

- 查看标记角点的输出图像 - 分析角点坐标数据矩阵 - 参考算法对比报告了解性能差异 - 观察响应函数可视化图形理解算法原理

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2016a或更高版本
• 必需工具箱：Image Processing Toolbox（图像处理工具箱）

文件说明

主程序文件整合了完整的角点检测流程，包括图像预处理、双算法并行执行、结果可视化生成与性能对比分析。该文件提供了用户交互接口，支持参数灵活配置，并协调各功能模块完成从图像输入到结果输出的全过程处理，最终生成包含检测结果与对比分析的综合报告。