MATLAB多维数据直方图可视化工具箱

资 源 简 介

该MATLAB项目提供多维直方图的自动生成与交互式可视化功能，支持灵活分箱策略与维度自适应分析，适用于高维数据分布探索和统计建模。

详 情 说 明

多维数据直方图可视化分析系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的多维直方图生成与可视化工具，专门设计用于处理和分析多维数据的统计分布特征。系统能够自动适应2至6维的数值型数据，提供灵活的分箱策略和直观的可视化展示，帮助研究人员和数据分析师深入理解高维数据的分布规律。

功能特性

• 多维数据处理：自动识别输入数据维度（2-6维），适配相应可视化方案
• 智能分箱策略：支持等宽分箱、等频分箱和自定义分箱三种分箱方法
• 交互式可视化：

- 2D数据：二维颜色映射直方图 - 3D数据：支持旋转查看的三维立体直方图 - 4D+数据：多面板投影切片查看功能

• 动态参数调整：提供图形界面交互操作，实时调整分箱参数和视角
• 统计分析报告：生成频数统计、密度估计和相关性分析报告
• 数据导出支持：可视化结果可保存为PNG/FIG格式，统计结果可导出为CSV/MAT文件

使用方法

1. 数据准备：准备n×m维的MATLAB数值矩阵（n为样本数，m为特征维度）
2. 参数设置：通过输入参数指定分箱数目、分箱方法和颜色映射方案
3. 运行系统：执行主程序启动可视化分析界面
4. 交互分析：在图形界面中动态调整查看参数，探索数据分布特征
5. 结果导出：保存可视化图形和统计分析结果

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 必需工具箱：Statistics and Machine Learning Toolbox
• 推荐配置：4GB以上内存，支持OpenGL的显卡

文件说明

主程序文件实现了系统的核心控制逻辑，包括数据输入验证、分箱算法调度、可视化界面生成和用户交互处理。它整合了多维直方图计算引擎与图形用户界面，提供统一的参数配置入口，协调各功能模块的数据流转换，并管理可视化结果的渲染输出与导出操作。