MATLAB实现基于Hu不变矩的图像内容检索系统

资 源 简 介

该系统利用MATLAB实现经典Hu不变矩特征提取与匹配算法，通过轮廓分析和相似度计算，快速检索匹配图像库中的相关内容。适用于图像识别与检索应用。

详 情 说 明

基于Hu不变矩的图像内容检索与匹配系统

项目介绍

本项目实现了一个基于Hu不变矩特征的图像内容检索与匹配系统。系统通过提取图像的七个Hu不变矩特征向量，利用特征相似度匹配算法，在图像库中快速检索与查询图像内容相似的图像。该系统适用于图像检索、内容匹配、相似图像查找等多种应用场景。

功能特性

• Hu不变矩特征提取：采用经典的Hu不变矩算法，提取对平移、旋转、缩放具有不变性的图像特征
• 图像预处理与轮廓检测：自动进行图像预处理和轮廓提取，确保特征提取的准确性
• 高效相似度匹配：基于特征向量的相似度计算，快速匹配最相似的图像
• 批量图像库构建：支持批量处理图像并建立特征库，提高检索效率
• 可视化结果展示：提供直观的检索结果界面，显示查询图像与匹配结果的对比
• 参数灵活配置：支持相似度阈值、返回结果数量等参数的自定义设置

使用方法

准备工作

1. 准备图像库：将待检索的图像集合放置在指定目录
2. 构建特征库：运行系统批量处理功能，提取所有图像的Hu特征并保存

执行检索

1. 选择查询图像：指定需要检索的源图像文件
2. 设置检索参数：配置相似度阈值和返回结果数量
3. 执行匹配：系统自动计算相似度并返回匹配结果
4. 查看结果：在可视化界面中浏览检索到的相似图像及相似度得分

结果输出

• 按相似度排序的前N幅匹配图像
• 每幅图像的相似度数值(0-1范围)
• Hu特征向量对比的详细数据表格
• 查询图像与匹配结果的对比展示界面

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 内存要求：至少4GB RAM（推荐8GB以上）
• 存储空间：根据图像库大小而定

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能流程，包括图像预处理与轮廓提取模块、Hu不变矩特征计算引擎、特征数据库管理接口、相似度匹配算法实现以及检索结果可视化组件。该文件作为系统的主要入口点，协调各功能模块的协同工作，完成从图像输入到结果输出的完整处理链路。