基于中值滤波的脉象信号基线漂移自动消除MATLAB系统

资 源 简 介

此MATLAB项目利用中值滤波算法自动处理中医脉象信号中的基线漂移问题。系统高效去除低频噪声，同时保留高频脉象特征，适用于不规则一维信号预处理，提升脉象分析的准确性。

详 情 说 明

基于中值滤波的脉象信号基线漂移自动消除系统

项目介绍

本项目专门针对中医脉象信号采集过程中常见的基线漂移问题，实现了一套完整的自动预处理系统。系统采用中值滤波算法为核心技术，能够有效识别并去除信号中的低频基线漂移成分，同时精准保留脉象信号的有效高频特征。该解决方案适用于各类不规则采样频率的生理信号处理场景，为后续的脉象分析和诊断提供高质量的信号基础。

功能特性

• 高效基线消除：采用优化的中值滤波算法，精准分离基线漂移与有效信号
• 自适应处理：支持可变长度信号输入，兼容不同采样频率的脉象数据
• 完整可视化：提供处理前后信号对比图、频谱分析图和基线漂移分量展示
• 质量评估：自动生成信号质量报告，包含信噪比改善程度等量化指标
• 参数可配置：支持滤波器窗口大小、采样频率等关键参数的灵活调整

使用方法

基本运行流程

1. 准备脉象信号数据文件（支持.mat或.txt格式）
2. 根据需要修改配置参数（采样频率、滤波器窗口大小等）
3. 运行主处理程序
4. 查看输出的处理结果和可视化图表

参数配置说明

• 采样频率：默认设置为1000Hz，可根据实际采集设备调整
• 滤波器窗口大小：默认值为501点，可根据信号特性优化设置
• 输入文件路径：指定待处理的脉象信号数据文件位置

系统要求

软件环境

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）

硬件建议

• 内存：4GB以上
• 存储空间：1GB可用空间

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，实现了信号数据读取与格式验证、中值滤波算法的执行与优化、基线漂移分量的精确提取、纯净脉象信号的重构与输出、多维度可视化分析图的生成以及信号质量参数的自动计算与报告生成等关键功能。该文件作为整个系统的调度中心，确保了数据处理流程的高效性和稳定性。