MATLAB智能车牌检测与字符识别系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现完整的车牌识别流程，包含图像预处理、车牌定位、字符分割与识别四大模块，可有效处理复杂背景下的车辆图像，提供高精度识别结果。

详 情 说 明

基于MATLAB的车牌检测与字符识别系统

项目介绍

本项目是一个完整的车牌识别解决方案，能够自动从车辆图像中检测车牌位置并识别车牌字符。系统采用模块化设计，涵盖图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别四大核心功能，最终输出准确的车牌号码信息。

功能特性

• 完整的处理流程：实现从原始图像到车牌号码的端到端识别
• 多格式支持：支持JPEG、PNG、BMP等常见图像格式输入
• 可视化输出：提供车牌定位标注和字符分割过程的可视化展示
• 性能评估：输出识别置信度评分和处理时间统计信息
• 鲁棒性强：能够处理一定角度倾斜和不同光照条件下的车牌图像

使用方法

1. 确保MATLAB环境已正确安装并配置
2. 将待识别的车辆图像放置在指定目录
3. 运行主程序文件，系统将自动完成以下处理流程：

- 图像预处理（灰度化、降噪、增强对比度） - 车牌区域定位与提取 - 车牌字符分割 - 字符识别与结果输出

1. 查看控制台输出的识别结果及相关统计信息

系统要求

• 软件要求：MATLAB R2018a或更高版本
• 图像要求：

- 分辨率建议不低于640×480像素 - 车牌区域清晰可见，无明显遮挡 - 光照条件适中，避免过曝或过暗 - 车牌倾斜角度不超过30度

文件说明

主程序文件作为整个系统的调度中枢，实现了完整的车牌识别流程控制。它负责协调各功能模块的调用顺序，包括图像读取与预处理、车牌区域定位算法执行、字符分割操作实施以及最终字符识别与结果输出。该文件还集成了结果可视化功能，能够展示处理过程中的关键步骤效果，并提供识别性能的统计分析数据。