【MATLAB实战】信号分析与故障检测系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，提供振动与声音信号的多维度分析能力。通过时域特征提取、频域变换、频谱细化及倒频谱分析，精准识别旋转设备故障，适用于工业监测与预测性维护场景。

详 情 说 明

MATLAB信号分析与故障检测系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB的信号处理与故障诊断系统，专门针对旋转机械等设备的振动信号和声音信号进行分析。系统集成了多种先进的信号处理技术，能够有效提取设备运行状态特征，识别常见故障模式，并生成可视化诊断报告，为设备预测性维护提供技术支撑。

功能特性

• 多维度信号分析：支持时域、频域和倒频谱分析
• 智能化特征提取：自动计算峰值、RMS值、波形因子等统计特征
• 故障模式识别：基于特征频率匹配的故障诊断算法
• 可视化分析界面：多信号对比、故障特征高亮显示功能
• 自定义阈值设定：支持用户根据设备特性设定故障预警阈值

使用方法

1. 数据准备：准备振动信号数据（.mat或.csv格式），采样频率需≥1kHz
2. 参数配置：输入设备基础参数（转速、齿轮齿数等）和采集参数（采样频率、传感器灵敏度）
3. 执行分析：运行主程序，系统将自动完成信号处理和故障诊断
4. 结果查看：查看生成的统计报表、分析图谱和诊断报告

系统要求

• MATLAB R2020a或更高版本
• 信号处理工具箱
• 至少4GB内存（推荐8GB以上）
• 支持的数据格式：.mat, .csv

文件说明

main.m文件作为系统的核心控制模块，主要负责整个分析流程的调度与管理，实现了信号数据读取与预处理、时域特征参数自动计算、频域变换与频谱细化分析、倒频谱包络解调处理、故障特征频率智能匹配识别、诊断结果可视化展示以及分析报告自动生成等关键功能。