基于MATLAB的S-变换与T+S-变换小波系数分析系统

资 源 简 介

本项目实现小波系数的S-变换与T+S-变换处理，通过时频域分析和系数规范化提升信号质量。支持精细时频分析及时间平移特性融合，适用于信号处理与特征提取场景。

详 情 说 明

基于S-变换与T+S-变换的小波系数分析与规范化系统

项目介绍

本项目是一个专业的信号处理工具箱，专门用于小波系数的时频分析和规范化处理。系统通过实现S-变换和T+S-变换两种先进的时频分析方法，结合多种规范化技术，为信号分析提供精确的系数处理和可视化功能。该系统特别适用于非平稳信号分析、故障诊断和生物医学信号处理等领域。

功能特性

• S-变换处理：实现基于连续小波变换的S-变换，提供时频域的精细分析能力
• T+S-变换处理：结合时间平移特性的增强型变换，提高变换效果和分析精度
• 系数规范化：支持Z-score标准化和最小-最大规范化两种方法，消除尺度差异影响
• 多小波基支持：兼容db4、sym8等多种常用小波基函数
• 可视化分析：提供变换前后的时频图谱对比，支持等高线图和热力图显示
• 统计报告：自动生成变换系数的统计特性分析报告

使用方法

基本调用流程

1. 准备输入数据：加载一维时间序列数据（支持.mat或.txt格式）
2. 设置参数：

- 选择小波基函数（如'db4', 'sym8'等） - 定义变换尺度参数向量 - 设置时间平移参数s（标量或向量） - 选择规范化方法

1. 执行分析：运行主程序进行处理
2. 查看结果：分析输出的系数矩阵和可视化图谱

参数配置示例

% 基本参数设置 wavelet_type = 'db4'; % 小波基类型 scale_range = 1:0.1:10; % 尺度范围 time_shift = [0, 0.5, 1]; % 时间平移参数 normalization_method = 'zscore'; % 规范化方法

系统要求

• 操作系统：Windows 7+/Linux/macOS
• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 必要工具箱：Signal Processing Toolbox, Wavelet Toolbox
• 内存要求：至少4GB RAM（推荐8GB以上）
• 存储空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件包含了系统的核心功能实现，主要负责信号数据的读取与预处理、S-变换和T+S-变换的算法执行、小波系数的规范化处理、时频分析结果的可视化展示以及分析报告的生成。该文件整合了所有关键算法模块，提供完整的信号处理流程控制。