果蝇算法解决车间布局问题

资 源 简 介

果蝇算法解决车间布局问题

详 情 说 明

果蝇算法作为一种新兴的智能优化算法，近年来在解决车间布局问题中展现出独特优势。该算法模拟果蝇群体觅食行为，通过嗅觉搜索和视觉定位的协同机制寻找最优解。传统的车间布局问题涉及设备位置安排、物流路径优化等多目标约束，而改进后的果蝇算法通过三方面提升求解效率： 动态调整搜索步长，在初期扩大探索范围，后期缩小步长精细搜索 引入精英保留策略，避免优秀个体在迭代过程中丢失 采用自适应权重机制平衡全局探索与局部开发

算法在保持较低时间复杂度的前提下（约为O(n^2)），通过群体智能的并行搜索特性，能有效跳出局部最优陷阱。实际应用中需注意参数设置对收敛速度的影响，特别是群体规模和最大迭代次数的选取需要结合具体车间的规模特点。该方法的创新点在于将生物启发式算法与离散优化问题相结合，为智能制造领域的布局优化提供了新思路。