高光谱遥感图像端元提取代码

资 源 简 介

高光谱遥感图像端元提取代码

详 情 说 明

高光谱遥感图像端元提取技术是遥感图像处理中的重要环节。端元代表图像中纯净的物质光谱特征，其提取效果直接影响后续的解混精度。

N-FINDR算法是经典的端元提取方法，其核心思想是通过寻找能够构成最大单形体体积的像元集合来确定端元。该方法需要预先指定端元数量，通过迭代计算不断优化端元组合，最终得到使单形体体积最大的端元集合。

基于凸壳改进的N-FINDR方法是对传统算法的优化。改进后算法利用凸壳理论先对数据进行预筛选，减少参与计算的像元数量，提高了计算效率。这种改进尤其适用于处理大型高光谱数据集，在保持精度的同时显著降低计算复杂度。

在实现过程中，通常需要对高光谱图像进行预处理，包括降维和波段压缩。常见的技术包括主成分分析(PCA)或最小噪声变换(MNF)，这些处理可以去除数据冗余，突出有效信息，为端元提取创造更好的条件。

该技术在地质勘探、环境监测、精准农业等领域有广泛应用，能够有效识别地表物质的组成成分。