图像填充

资 源 简 介

图像填充

详 情 说 明

图像填充技术是计算机视觉和图像处理中的常见需求，特别是对多边形内部区域的填充操作。实现多边形填充主要有两种典型方法：膨胀操作和阈值处理。

膨胀操作是基于形态学处理的填充方式。其核心思想是通过多次对多边形边界进行膨胀，使边界逐步向外扩张，直到填充满整个内部区域。这种方法尤其适合处理带有复杂边界的多边形，能够保持边缘的平滑特性。

阈值处理方法则是将多边形图像二值化后，通过寻找连通区域来实现填充。具体过程通常包括：先将多边形边界绘制为特定灰度值，然后通过设定合适的阈值将图像转换为二值图像，最后通过区域生长算法或连通组件标记来识别内部区域。

这两种方法最终都会将多边形内部区域填充为白色（像素值为255），而背景保持为黑色（像素值为0）。选择哪种方法取决于具体应用场景：膨胀操作更适合需要保持边缘形态的场合，而阈值处理方法在计算效率上通常更具优势。

对于实际应用，还需要考虑多边形的拓扑结构、是否存在孔洞以及填充精度要求等因素。高质量的填充算法还需要处理边界像素的抗锯齿问题，以获得更自然的填充效果。