MATLAB实现基于CMA盲均衡的4QAM信号恢复系统

资 源 简 介

本项目采用MATLAB实现CMA盲均衡算法，无需训练序列即可恢复受信道失真的4QAM调制信号。系统通过自适应均衡消除码间干扰，适用于数字通信场景。

详 情 说 明

基于CMA盲均衡算法的4QAM信号恢复系统

项目介绍

本项目实现了一个用于数字通信系统的盲均衡器，能够在无训练序列的情况下恢复发送端的4QAM调制信号。系统通过接收受到信道失真和噪声干扰的信号，利用CMA（恒模算法）自适应均衡器估计信道逆响应，有效消除码间干扰（ISI），恢复原始信号星座图。项目采用MATLAB实现，包含完整的信号生成、信道仿真、均衡处理和性能评估功能。

功能特性

• 盲均衡处理：无需训练序列，仅利用接收信号的恒模特性实现均衡
• CMA算法实现：基于LMS算法变种的恒模算法，具有快速收敛特性
• 4QAM调制解调：完整的调制解调链路仿真
• 性能评估：提供误码率（BER）计算和星座图可视化
• 参数可配置：支持均衡器阶数、步长参数等关键参数灵活调整
• 对比分析：展示均衡前后信号质量和星座图变化

使用方法

1. 参数设置：根据需要调整信号长度、均衡器抽头数、步长参数等
2. 运行系统：执行主程序开始信号恢复过程
3. 结果分析：查看生成的星座图对比、均衡器收敛曲线和误码率性能
4. 性能优化：根据输出结果调整算法参数以获得更好的恢复效果

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 通信工具箱（推荐）

文件说明

主程序文件集成了系统的核心功能模块，包括4QAM信号的生成与调制、信道失真模拟、CMA盲均衡算法的实现、信号恢复处理以及性能评估可视化。该文件完成了从原始比特序列生成到最终恢复信号分析的完整流程，能够输出均衡前后的星座图对比、算法收敛特性和误码率统计结果。