基于MATLAB的高光谱遥感影像端元提取系统

资 源 简 介

本项目使用MATLAB实现端元自动提取，通过最小化单形体体积准则在高光谱影像中识别纯净地物特征光谱。基于线性光谱混合模型，算法优化端元组合以提升提取精度。

详 情 说 明

基于单形体体积最小化的高光谱遥感影像端元提取系统

项目介绍

本项目实现高光谱遥感影像中的端元自动提取，通过最小化单形体体积的准则，识别高维光谱空间中代表纯净地物的特征光谱。该算法基于线性光谱混合模型，旨在寻找能够最大化单形体体积的最优端元组合，从而有效分离混合像元中的不同组分。系统支持预处理、端元搜索和结果可视化，适用于遥感图像分析、环境监测和地质勘探等领域。

功能特性

• 自动端元提取：采用单形体体积优化算法，自动从高光谱影像中提取纯净地物光谱
• 线性解混技术：基于线性光谱混合模型，实现混合像元的精确分解
• 高维数据处理：内置降维与特征提取模块，有效处理高维光谱数据
• 参数可配置：支持端元数量估计、噪声抑制等参数灵活设置
• 结果可视化：提供端元光谱曲线、空间分布图、收敛过程图等可视化输出

使用方法

1. 准备输入数据：

- 高光谱遥感影像数据（支持.mat、.tiff、.envi格式） - 影像对应的波长信息（波段数和波长范围） - 可选参数：端元数量估计值、噪声抑制参数等

1. 运行系统：

- 按照提示配置相关参数 - 系统将自动执行预处理、端元提取和结果生成

1. 获取输出结果：

- 提取的端元光谱曲线（矩阵形式） - 端元对应的像元位置或空间分布图 - 单形体体积收敛过程图 - 可选生成端元丰度图

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 图像处理工具箱
• 支持高光谱数据格式的相应读写工具
• 推荐内存：8GB以上（根据数据大小调整）

文件说明

主程序文件包含了系统的核心功能实现，主要承担数据读取与验证、光谱预处理与降维、端元数量估计、单形体体积最小化优化、端元提取与精化、结果可视化生成以及最终数据输出等关键任务，实现了从原始高光谱影像到端元提取结果的全流程自动化处理。