基于MATLAB的智能语音增强与降噪系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现了实时语音信号增强与噪声抑制系统，采用先进的数字信号处理技术，在多种信噪比条件下有效提升语音清晰度，显著降低环境噪声干扰，适合音频处理与通信应用。

详 情 说 明

噪声环境下的语音信号增强与降噪系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的实时语音降噪系统，旨在解决噪声环境下语音通信质量下降的问题。系统采用多种先进的数字信号处理技术，能够有效分离语音信号与环境噪声，在保留重要语音特征的同时显著提升语音清晰度和可懂度。系统支持实时处理和离线分析两种工作模式，并提供直观的可视化界面用于效果对比。

功能特性

• 多算法融合降噪：集成谱减法、维纳滤波和小波阈值去噪三种核心算法
• 灵活输入支持：兼容.wav、.mp3等多种音频格式，采样率支持8kHz-48kHz
• 智能参数配置：可调节信噪比参数（-10dB至20dB），支持白噪声、粉红噪声等噪声类型模拟
• 全面输出分析：提供增强后的纯净语音、频谱对比图、SNR改善报告和PESQ音质评分
• 双模式运行：支持实时处理（波形实时显示）和离线分析两种工作模式

使用方法

1. 启动系统：运行主程序文件进入主控界面
2. 输入配置：选择音频文件或开启麦克风实时输入，设置噪声类型和信噪比参数
3. 算法选择：根据噪声特性选择合适的降噪算法或使用组合模式
4. 处理执行：点击处理按钮开始降噪分析，实时模式可观察波形动态变化
5. 结果导出：查看频谱对比图和量化报告，保存增强后的音频文件

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 必要工具箱：Signal Processing Toolbox, Wavelet Toolbox
• 硬件配置：最低4GB内存，推荐8GB以上内存以获得更好实时性能
• 音频设备：实时处理需要麦克风输入支持

文件说明

主程序文件集成了系统的核心功能模块，包括音频信号输入输出管理、三种降噪算法的调度与参数配置、实时处理线程控制、频谱可视化绘制以及音质客观评价指标计算。该文件实现了整个系统的流程控制和用户界面交互，确保各功能模块的协同工作与数据处理的高效执行。