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图像融合技术是一种将多张图片合成为一张的技术,广泛应用于摄影、医学成像和计算机视觉领域。典型的图像融合程序通常基于OpenCV等图像处理库实现,主要通过像素级的数学运算来达到融合效果。
在技术实现上,最常见的融合方法是加权叠加(Alpha Blending),即对两张图片的对应像素进行按比例混合。这种方法需要先确保待融合图像具有相同的尺寸,然后对每个像素通道(RGB)进行独立计算。
进阶的融合算法会考虑更多因素:金字塔融合处理不同分辨率的特征,泊松融合则保持梯度域的连续性。现代方法还引入了深度学习技术,通过神经网络自动学习最优的融合方式。
一个健壮的融合程序通常包含以下处理步骤:图像对齐、颜色空间转换、融合计算以及后处理。特别要注意处理边缘区域,避免出现明显的拼接痕迹。
实际应用中,图像融合技术可以用于HDR成像、全景图拼接、夜景增强等场景。开发者可以根据具体需求选择合适的融合策略和参数设置。