基于随机游走和YCbCr色彩空间的灰度图像自适应着色系统
项目介绍
本项目致力于实现灰度图像的智能、自适应着色。系统接收单通道灰度图像作为输入,首先采用随机游走算法对图像内容进行语义区域分割,随后在YCbCr色彩空间中,根据不同区域的特性实施自适应的色彩映射与填充处理。最终可获得色彩自然、细节保留良好的彩色图像。系统提供全自动着色模式,也支持用户通过提供色彩模板或手动参数来引导着色风格,具有较强的实用性和灵活性。
功能特性
- 智能区域分割:基于随机游走算法,自动识别图像中的不同语义区域,为分区着色奠定基础。
- YCbCr色彩空间处理:在YCbCr色彩空间进行色彩变换,更好地符合人类视觉感知,确保着色效果自然协调。
- 自适应色彩映射:根据每个图像区域的统计特性,自适应地计算并应用色彩映射函数。
- 双模式着色:
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自动模式:系统根据内置算法自动选择并分配色彩。
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用户引导模式:用户可提供参考彩色图像作为色彩模板,或直接调整色彩参数,以控制最终着色风格。
- 细节保持:着色过程注重保留原始灰度图像的纹理与细节信息。
- 过程分析报告:生成包含区域分割结果示意图、色彩映射关系图等信息的分析报告,便于理解着色过程。
使用方法
- 准备输入图像:准备一张单通道的8位灰度图像(支持.jpg, .png, .bmp格式),建议分辨率在1024×1024像素以内以保证处理效率。
- 设置参数(可选):
- 若选择自动模式,无需额外输入。
- 若希望指定色彩风格,可提供一张参考彩色图像作为目标色彩模板,或在配置中手动设置色彩调校参数。
- 运行主程序:执行系统主程序,系统将自动完成图像加载、区域分割、色彩变换及结果输出。
- 获取输出结果:程序运行结束后,将生成:
- 着色后的三通道24位真彩色图像(.jpg或.png格式)。
- (可选)一份着色过程分析报告。
系统要求
- 操作系统:Windows / Linux / macOS
- 软件环境:MATLAB (建议 R2018a 或更高版本)
- 内存:建议 4GB 及以上
- 磁盘空间:至少 500MB 可用空间
文件说明
主程序文件作为系统的入口与调度核心,其功能涵盖整个着色流程的启动与控制。具体而言,它负责读取用户输入的灰度图像及相关可选参数;调用随机游走算法模块执行图像分割;协调在YCbCr色彩空间中进行的分区色彩分析与映射计算;最终完成彩色图像的合成、输出以及分析报告的生成,实现了从输入到输出的完整自动化处理链路。