基于Hough变换的虹膜自动分割MATLAB项目

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现虹膜图像的自动分割，通过图像预处理、边缘检测和圆形Hough变换技术，精确提取虹膜区域。适用于生物识别研究，提供高效的自动化处理方案。

详 情 说 明

基于Hough变换的虹膜自动分割系统

项目介绍

本项目利用Hough变换技术实现虹膜图像的自动分割处理。系统能够自动识别虹膜的边缘位置，精确划分瞳孔和虹膜的边界。通过图像预处理、边缘检测、圆形Hough变换等步骤，实现对虹膜区域的准确提取，为后续的虹膜识别提供可靠的数据基础。

功能特性

• 自动分割处理：支持单张图像或图像序列的批量处理
• 精确边缘检测：采用Canny算法进行边缘定位
• 圆形边界识别：基于Hough变换检测虹膜圆形边界
• 多格式支持：兼容JPEG、PNG、BMP等常见图像格式
• 结果可视化：生成分割结果叠加图像和精度评估报告

使用方法

1. 准备虹膜原始图像（建议分辨率640x480像素以上）
2. 运行主程序文件
3. 选择单张图像或图像文件夹进行批处理
4. 查看输出的分割结果：

- 虹膜区域二值化图像 - 虹膜边界坐标参数（圆心坐标、半径） - 可视化分割结果叠加图像 - 分割精度评估报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 至少4GB内存
• 支持常见图像格式的读写

文件说明

主程序文件整合了虹膜分割的核心处理流程，具体实现了图像读取与格式转换、灰度化与滤波预处理、对比度增强优化、Canny边缘检测定位、圆形Hough变换参数计算、虹膜边界坐标提取、分割结果可视化输出以及精度评估分析等功能模块。