基于MATLAB的彩色图像清晰度智能评价系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB开发，通过多维度特征分析自动评价彩色图像清晰度，量化锐度、边缘和纹理细节。系统生成可视化报告并支持图像质量等级分类，适用于图像处理和质量评估场景。

详 情 说 明

基于多维度特征分析的彩色图像清晰度智能评价系统

项目介绍

本项目是一个用于彩色图像清晰度自动化质量评价分析的智能系统。系统通过计算多种清晰度评价指标，对图像的整体和局部区域的锐度、边缘清晰度、纹理细节等质量维度进行量化评估，并生成全面的可视化评价报告。系统支持图像质量等级分类和对比分析功能，可为图像质量评估提供客观、量化的依据。

功能特性

• 多维度特征分析：综合运用图像梯度特征分析（Sobel/Laplacian算子边缘检测）、频域变换分析（DCT系数能量集中度计算）等多种技术手段
• 无参考评价能力：集成BRISQUE/NIQE等无参考图像质量评价模型，无需原始参考图像即可完成评价
• 全面质量评估：提供整体清晰度评分（0-100分）及各质量维度得分
• 可视化报告生成：输出质量分布热力图、边缘清晰度图谱等直观的可视化结果
• 智能分类建议：根据评价结果自动给出图像质量等级标签（优/良/中/差）及改进建议
• 数据导出功能：支持评价指标详细数据表格（CSV格式）导出

使用方法

1. 准备输入图像：系统支持JPG、PNG、BMP、TIFF等常见彩色图像格式
2. 配置评价参数：可设置评价标准阈值、分析区域选择、参考图像对比等可选参数
3. 运行评价系统：执行主程序开始图像质量评价分析
4. 查看评价结果：系统将输出数值评价结果、可视化报告和分类结论
5. 导出评价数据：可选择保存评价指标详细数据表格

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• Statistics and Machine Learning Toolbox
• 至少4GB内存（推荐8GB及以上）
• 支持常见图像格式的读写操作

文件说明

主程序文件实现了系统的核心控制流程，包括图像数据的读取与预处理、多种清晰度评价算法的调度执行、各维度特征值的计算与融合、质量评分与等级的分类判定，以及最终结果的可视化报告生成与数据导出功能。该文件作为系统的主要入口，协调各功能模块协同工作，确保评价流程的完整性与准确性。