本站所有资源均为高质量资源,各种姿势下载。
人工势场法是一种用于移动机器人路径规划的经典算法,其核心思想是将机器人的运动环境抽象为势场。目标点产生引力场,障碍物产生斥力场,机器人通过计算合力来决定移动方向。
在MATLAB中实现人工势场法通常包括以下几个关键步骤: 势场构建:分别定义引力场和斥力场的计算公式。引力场通常与机器人到目标点的距离成正比,而斥力场则在障碍物附近产生,并随距离增大而衰减。 合力计算:将引力与斥力向量叠加,得到机器人当前应跟随的合力方向。 路径生成:机器人根据合力方向逐步移动,同时避免与障碍物碰撞。 局部极小值处理:人工势场法可能陷入局部极小值,需结合随机扰动或其他策略(如虚拟目标点)来帮助机器人脱困。
该算法在MATLAB中可通过向量运算高效实现,适合仿真验证。对于复杂环境,可能需要调整势场参数或结合其他路径规划方法(如A*算法)以优化效果。