MATLAB实现基于多尺度分解的图像拉普拉斯金字塔融合系统

资 源 简 介

本项目采用MATLAB实现拉普拉斯金字塔图像融合算法，通过对输入图像构建高斯金字塔实现多尺度分解，并计算拉普拉斯金字塔完成融合处理。适用于图像增强与多源信息融合场景。

详 情 说 明

基于多尺度分解的图像拉普拉斯金字塔融合系统

项目介绍

本项目实现了一种基于拉普拉斯金字塔分解的多尺度图像融合算法。通过构建高斯金字塔实现图像的多尺度分解，进而计算拉普拉斯金字塔，在金字塔各层进行灵活的融合操作，最终重建出高质量的融合图像。该系统适用于多聚焦图像融合、曝光合成等多种应用场景。

功能特性

• 多尺度分解：对输入图像构建高斯金字塔，实现多尺度表征
• 拉普拉斯金字塔计算：通过高斯金字塔差分得到拉普拉斯金字塔，捕捉不同尺度的细节信息
• 灵活融合规则：支持自定义融合策略（如取最大值、加权平均等）
• 高质量重建：通过金字塔重建算法生成与输入同尺寸的融合结果
• 可视化中间结果：可输出高斯金字塔、拉普拉斯金字塔各层图像及融合权重图
• 质量评价：提供信息熵、空间频率等融合质量评价指标

使用方法

1. 准备两幅相同尺寸的源图像（支持JPG/PNG/BMP格式）
2. 设置参数（可选）：

- 金字塔层数（默认自动计算） - 融合规则（默认取极大值）

1. 运行主程序，系统将自动完成：

- 图像读取与预处理 - 高斯金字塔构建 - 拉普拉斯金字塔计算 - 多尺度融合操作 - 金字塔重建与结果输出

1. 查看输出结果：

- 融合后的高质量图像 - 各中间过程的可视化图像 - 融合质量评价报告

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS
• 内存：至少4GB（推荐8GB以上）

文件说明

主程序文件实现了完整的图像金字塔融合流程，包含图像读取与格式校验、金字塔层数自动计算、高斯金字塔构建、拉普拉斯金字塔分解、多尺度融合规则应用、金字塔重建算法以及融合质量评价功能。该文件作为系统核心入口，协调各算法模块顺序执行，并负责中间结果可视化与最终输出生成。