MATLAB小波变换图像隐写系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，利用小波分解与重构技术实现图像隐写功能。系统通过修改载体图像的高频小波系数嵌入秘密信息（图像/文字），并提供完整的信息提取模块，实现隐蔽通信。具有不可察觉性和高安全性特点。

详 情 说 明

基于小波分解与重构的图像隐写系统

项目介绍

本项目实现了一种基于二维小波变换（DWT）的数字图像隐写系统，通过在小波域高频系数中嵌入秘密信息，实现视觉不可察觉的信息隐蔽传输。系统采用量化调制技术，在保证含密图像质量（PSNR>35dB）的同时，提供可靠的信息提取功能，适用于二值图像、文本和灰度图像等多种秘密信息的隐蔽通信场景。

功能特性

• 双模态操作：完整的信息隐藏与提取工作流
• 多格式支持：兼容JPEG/PNG/BMP等载体图像格式
• 自适应嵌入：支持小波基（haar/db4/sym4等）、嵌入强度和分解层数参数配置
• 鲁棒性控制：采用误差控制算法提升抗干扰能力
• 性能评估：自动生成隐写容量、提取成功率和抗攻击性能报告

使用方法

1. 信息隐藏模式：

- 输入载体图像和待隐藏的秘密信息（图像/文本） - 设置小波基类型、嵌入强度系数和分解层数 - 生成含密图像和参数配置文件

1. 信息提取模式：

- 输入含密图像和对应的密钥参数 - 系统自动执行小波重构提取秘密信息 - 输出还原的秘密文件及性能分析报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持小波分析的相关工具箱

文件说明

主程序文件作为系统的总控调度核心，承担着用户交互界面展示、算法模块集成调用和完整工作流调度的关键作用。具体实现了系统运行模式的选择判断、所有输入参数的规范化验证、小波变换与反变换的中央调度、信息嵌入与提取算法的执行控制，以及最终结果的可视化输出与性能评估报告生成等全流程功能。