应用机器学习方法对内侧颞叶癫痫患者全脑白质的研究_安杰

资 源 简 介

应用机器学习方法对内侧颞叶癫痫患者全脑白质的研究_安杰

详 情 说 明

本文探讨了应用机器学习技术研究内侧颞叶癫痫（mTLE）患者全脑白质特征的前沿方法。研究聚焦于通过扩散张量成像（DTI）等神经影像技术获取白质微观结构参数，利用支持向量机、随机森林等算法建立分类模型，区分患者与健康对照组的白质完整性差异。实验设计通常包含白质骨架化处理、纤维追踪、特征提取等关键步骤，最终识别出颞叶内侧区域与默认模式网络的白质连接异常模式。该方法为癫痫的客观诊断提供了量化新思路，其特征重要性分析还能揭示海马旁回-穹隆通路等关键受损神经环路。未来可结合多模态影像数据进一步提升模型解释性。