基于内容的图像检索

资 源 简 介

基于内容的图像检索

详 情 说 明

基于内容的图像检索是一种通过图像自身特征进行搜索的技术。在MATLAB实现的方案中，主要利用了颜色直方图和边缘直方图两种特征提取方法。

颜色直方图通过统计图像中不同颜色值的分布情况来描述图像特征。这种方法对旋转和尺度变化具有一定鲁棒性，能有效反映图像的整体色调。实现时通常会将RGB颜色空间转换到更适合检索的HSV或Lab空间。

边缘直方图则通过检测图像边缘的分布特征来描述图像结构。它可以提取图像的轮廓信息，对纹理和形状特征敏感。常用的边缘检测算子包括Sobel、Canny等，检测后统计边缘方向的分布形成特征向量。

系统实现时，首先会建立图像库的特征索引，随后通过计算查询图像特征与库中图像的相似度（如欧式距离或余弦相似度）来进行检索排序。这种基于底层视觉特征的检索方法计算效率较高，适合处理大规模图像数据库。

两种特征可以单独使用，也可组合形成混合特征以获得更好的检索效果。在实际应用中，还需要考虑特征归一化、相似度度量选择等实现细节来优化系统性能。