MATLAB智能车牌字符自动分割与识别系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，实现了车牌图像的智能预处理、边缘检测与形态学定位、投影分析法字符分割等核心功能，有效提升车牌字符提取的精度与自动化水平。适用于交通管理、安防监控等场景。

详 情 说 明

基于图像处理与模式识别的智能车牌字符自动分割系统

项目介绍

本项目是一个智能车牌字符自动分割系统，利用数字图像处理与模式识别技术，对输入的车牌图像进行自动化处理。系统能够实现车牌区域的精确定位、字符的准确分割与标准化输出，为后续的字符识别任务提供高质量的数据基础。该系统支持单张及批量车牌图像处理，适用于智能交通、车辆管理等场景。

功能特性

• 图像预处理：对输入的彩色或灰度车牌图像进行灰度化、噪声滤波、对比度增强等操作，提升图像质量。
• 车牌区域定位：结合边缘检测与形态学处理方法，精确定位图像中的车牌区域。
• 字符分割：采用投影分析法，实现车牌字符的准确定位与分割。
• 字符标准化：对分割后的单个字符进行尺寸归一化等标准化处理。
• 结果可视化与评估：提供分割结果的可视化界面，支持分割效果评估与参数调整，并生成分割质量评估报告。

使用方法

1. 准备输入图像：将待处理的车牌图像（JPG、PNG或BMP格式）放置在指定输入目录。图像分辨率需在200×50像素至2000×500像素之间。
2. 运行主程序：执行系统主程序，可选择单张图像处理或批量处理模式。
3. 查看输出结果：处理完成后，系统将生成：

- 分割后的单个字符图像（标准化尺寸） - 字符分割位置坐标信息矩阵 - 包含原图、车牌定位框、字符分割框的可视化结果图 - 分割成功率统计等评估报告

1. 参数调整（可选）：通过可视化界面评估分割效果，并可调整处理参数后重新运行以优化结果。

系统要求

• 操作系统：Windows / Linux / macOS
• 软件环境：MATLAB R2018a 或更高版本
• 内存：建议4GB以上
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件集成了系统的核心处理流程，负责调用各功能模块。其主要能力包括：协调整个字符分割流程的调度与控制；读取输入图像并管理批量处理任务；执行图像预处理、车牌区域定位、字符分割与标准化等一系列操作；生成并保存所有指定的输出结果与报告；提供用户交互界面用于结果可视化与参数调整。