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在这个程序中,我们使用了基于小波神经网络的短期负荷预测方法。这种方法结合了小波分析和神经网络算法,能够更准确地预测负荷的变化。我们使用MATLAB编程语言来实现这个程序,因为MATLAB具有强大的数值计算和数据处理功能。通过这个程序,我们可以根据历史负荷数据和其他相关因素,对未来的负荷进行预测。这对于电力系统的运行和规划非常重要,可以帮助我们更好地调整电力供应和需求,提高电网的稳定性和效率。