2018美赛C题三种思路

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2018美赛C题三种思路

详 情 说 明

2018年美国大学生数学建模竞赛（MCM）C题围绕能源经济系统设计展开，要求参赛者构建可持续的电力分配模型。核心挑战在于平衡经济性、环保性与可靠性三大目标，以下是三种典型解题思路：

多目标优化框架 采用帕累托最优理论，将电价、碳排放和供电稳定性转化为目标函数。常见方法包括线性加权法（赋予不同目标权重）或NSGA-II遗传算法（生成非支配解集），需处理不同量纲指标的归一化问题。

动态博弈模型 将电力供应商、消费者和监管方视为博弈参与者，通过Stackelberg博弈刻画电价制定与用电响应的互动关系。难点在于量化政策干预（如碳税）对博弈均衡的影响。

系统动力学仿真 构建包含发电技术迭代、能源价格波动等反馈环的Vensim模型，模拟长期能源结构演变。适合分析补贴政策或技术突破的延迟效应，但需谨慎校准参数敏感性。

所有思路均需结合真实数据（如EIA能源数据库）验证，并讨论模型对不确定因素（如极端天气）的鲁棒性。