MATLAB多指标图像融合客观评价系统

资 源 简 介

该MATLAB项目开发了一套图像融合客观评价程序，通过量化分析融合图像与源图像之间的差异，计算扭曲度、相关系数、方差等多种指标，并生成综合质量评价报告。支持多种图像格式输入，适用于图像融合算法性能评估。

详 情 说 明

基于多指标分析的图像融合客观评价系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的图像融合客观评价系统，旨在通过计算多种客观评价指标来量化分析融合图像的质量。系统能够评估融合图像与源图像之间的差异，生成全面的量化评价报告，支持多种图像格式输入和可视化分析功能，为图像融合算法研究提供可靠的评估工具。

功能特性

• 多指标综合评价：支持计算扭曲度、相关系数、方差等多种图像质量评价指标
• 灵活的参数配置：可自定义评价指标的选择与权重设置
• 可视化分析：生成指标对比图表（柱状图、折线图等）
• 格式兼容性强：支持JPG、PNG、TIFF等常见图像格式
• 自动化报告生成：可输出文本或表格形式的综合评价报告
• 批量处理能力：支持多组图像对的批量评估分析

使用方法

1. 准备输入图像：确保源图像（如可见光与红外图像）和对应的融合图像尺寸一致
2. 运行评价程序：启动主程序，选择需要分析的图像文件
3. 参数设置：根据需要选择评价指标和设置权重参数（可选）
4. 获取结果：程序自动计算各项指标，生成评价报告和可视化图表
5. 结果分析：通过生成的报告和图表进行图像质量对比分析

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox
• 操作系统：Windows 7/10/11，Linux或macOS
• 内存要求：至少4GB RAM（推荐8GB以上）
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件承担着系统的核心调度功能，实现了图像数据的读取与验证、评价指标的计算流程管理、用户参数配置的集成处理、多种可视化图表的生成控制以及最终评价报告的格式化输出等关键任务。该文件通过模块化设计整合了各项评价算法，确保系统能够高效完成从图像输入到结果输出的完整评估流程。