MATLAB时频分析工具库与算法平台

资 源 简 介

本资源是《Matlab时频分析技术及应用》教材的完整配套代码库，涵盖所有章节的MATLAB实现，并提供开放式算法扩展平台。支持多种时频分析方法，便于学习、验证和二次开发。

详 情 说 明

《Matlab时频分析技术及应用》完整代码库与算法扩展平台

项目介绍

本项目是《Matlab时频分析技术及应用》教材的官方配套资源，集成了教材中所有章节的完整MATLAB源代码。同时构建了一个开放式的时频分析算法共享平台，为信号处理研究者和工程师提供完整的时频分析工具集和算法扩展框架。

功能特性

• 完整代码集合：提供教材所有章节的MATLAB实现代码，涵盖从基础到高级的时频分析技术
• 多方法对比演示：支持短时傅里叶变换、小波变换、Wigner-Ville分布、希尔伯特-黄变换等主流方法的对比分析
• 标准测试信号库：包含正弦波、啁啾信号、脉冲信号等标准测试信号，便于算法验证和性能测试
• 算法贡献平台：开放式架构允许用户提交新的时频分析算法，促进技术共享和交流
• 详细文档支持：所有代码均包含详细注释和运行示例，降低学习门槛
• 交互式可视化：提供直观的信号处理结果可视化界面，支持时频分布图的动态展示

使用方法

1. 基础分析：运行主程序文件，选择测试信号或导入自定义数据
2. 方法比较：通过参数配置界面选择不同的时频分析方法进行对比
3. 算法验证：使用标准测试信号库验证新算法的性能表现
4. 结果导出：生成时频分布图和分析报告，支持数据结果导出
5. 算法贡献：按照规范格式编写.m文件，通过算法提交模块共享新方法

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 小波工具箱（Wavelet Toolbox）（可选，用于小波分析功能）
• 至少4GB内存（推荐8GB以上用于大型信号处理）
• 支持Windows/Linux/macOS操作系统

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能模块，实现了时频分析平台的统一调度与管理。该文件包含信号数据加载与预处理、多种时频分布算法的并行计算框架、可视化结果生成与对比展示、用户交互界面控制逻辑以及新算法的动态集成机制。通过该文件可完整调用平台的各项分析功能，并协调各算法模块之间的数据流转与结果显示。