基于MATLAB的小波去噪算法可视化演示系统

资 源 简 介

本项目开发了一个MATLAB GUI平台，实现小波去噪算法的全流程可视化演示。支持生成多种原始信号并人工添加可调节噪声，直观展示信号处理前后的对比效果，适合教学和算法研究。

详 情 说 明

小波去噪算法可视化演示系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的小波去噪算法演示平台，通过直观的图形用户界面(GUI)完整展示信号去噪的处理流程。系统实现了从信号生成、噪声添加、小波去噪到效果评估的全过程可视化，为用户提供交互式的小波去噪算法学习与实验环境。

功能特性

• 信号生成模块：支持多种波形生成（正弦波、方波等），可自定义频率、振幅、采样率和信号时长
• 噪声添加功能：提供高斯白噪声、脉冲噪声等噪声类型，可精确控制信噪比水平
• 小波去噪处理：支持多种小波基函数（db4、sym8等）选择，可设置分解层数和阈值策略（软阈值/硬阈值）
• 三通道对比显示：并列显示原始信号、含噪信号和去噪信号的波形对比
• 量化评估系统：自动计算并显示去噪前后的信噪比(SNR)、均方误差(MSE)等评估指标
• 参数报告生成：汇总显示使用的小波类型、阈值设置等关键处理参数

使用方法

1. 启动MATLAB，将项目文件夹添加到路径中
2. 运行主程序文件，系统将打开图形用户界面
3. 在界面左侧参数面板设置信号参数、噪声参数和小波参数
4. 点击"开始处理"按钮，系统将自动执行去噪流程
5. 查看右侧图形区域的三通道信号对比波形
6. 分析底部区域显示的量化评估指标和参数报告
7. 可通过调整参数实时观察不同设置下的去噪效果

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱（Wavelet Toolbox）
• 推荐配置：4GB以上内存，支持1024×768以上分辨率显示

文件说明

主程序文件整合了图形界面的构建与交互逻辑，实现了信号生成、噪声注入、小波变换核心算法以及阈值去噪处理功能，同时负责多通道可视化展示和去噪效果的质量评估计算，为用户提供完整的参数配置与结果分析能力。