遥感大数据自动分析与数据挖掘_李德仁

资 源 简 介

遥感大数据自动分析与数据挖掘_李德仁

详 情 说 明

遥感大数据自动分析与数据挖掘作为现代空间信息技术的重要分支，正深刻改变着传统地理信息处理的模式。李德仁院士在该领域的贡献主要体现在建立了系统的理论框架和技术体系。

在技术层面，遥感大数据分析主要面临海量数据处理、多源信息融合和智能解译三大挑战。自动分析技术通过深度学习方法实现了从原始数据到信息产品的端到端处理，显著提升了影像解译的效率和精度。数据挖掘则专注于从PB级遥感数据中发现隐含规律，支撑资源调查、环境监测等应用。

当前技术发展呈现三个特征：基于云平台的计算能力突破解决了存储瓶颈，多时相分析技术增强了动态监测能力，知识图谱的引入提升了语义理解水平。这些进步使得全球尺度的快速响应和精细化管理成为可能，为智慧城市、精准农业等新兴领域提供了关键技术支撑。