MATLAB实现的CSRT过程仿真工具

资 源 简 介

该项目利用MATLAB对无线通信系统中的信道状态报告与传输（CSRT）过程进行完整仿真。涵盖多径衰落建模、噪声干扰模拟及自适应传输决策，为通信算法研究提供可靠测试平台。

详 情 说 明

CSRT（Channel State Reporting and Transmission）过程仿真系统

项目介绍

本项目是基于MATLAB开发的无线通信系统仿真平台，专注于信道状态报告与传输（CSRT）过程的完整模拟。系统实现了从信道状态建模到自适应传输决策的全链路仿真，为5G及未来无线通信系统的链路自适应机制研究提供可靠的仿真环境。

功能特性

• 完整的CSRT过程仿真：涵盖上行信道状态报告和下行自适应传输的完整闭环
• 精确的信道建模：支持多径衰落、噪声干扰等真实信道特性模拟
• 智能调度机制：实现基于CQI的基站调度算法和资源分配策略
• 自适应调制编码：根据信道质量动态选择最优的MCS方案
• 多场景支持：可配置不同的业务模型、用户数量和移动场景
• 全面的性能评估：提供误码率、吞吐量、时延等多维度性能指标

使用方法

1. 参数配置：修改config.m文件中的仿真参数，包括：

- 信道参数：载波频率(2-6GHz)、带宽(5-100MHz) - 环境参数：信噪比范围(0-30dB)、移动速度(0-120km/h) - 系统参数：MIMO天线配置、用户数量(1-10个) - 业务模型：数据包大小、业务类型(语音/视频/数据)

1. 运行仿真：执行主程序文件启动仿真过程

1. 结果分析：查看生成的性能数据文件和可视化图表，包括：

- 实时CQI数值和SINR测量值 - 误码率曲线和吞吐量统计 - 频谱效率和资源利用率分析 - 信道状态变化图等可视化结果

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 必要工具箱：

- Communications Toolbox - Signal Processing Toolbox - Statistics and Machine Learning Toolbox

• 硬件建议：至少4GB内存，支持多核处理器以加速大规模仿真

文件说明

main.m作为项目的主入口点，整合了系统的核心仿真流程，主要负责初始化通信场景参数、构建多用户信道环境、协调上行CQI测量与报告过程、执行基站调度决策、实施自适应调制编码策略，并最终完成下行链路传输性能的统计分析与可视化结果输出。该文件实现了从信道建模到性能评估的端到端仿真闭环。