MATLAB EIT-SimLab - 电阻抗断层成像仿真与数据处理平台

资 源 简 介

此开源MATLAB项目提供电阻抗断层成像的完整解决方案，包含基于有限元方法的正向仿真、正则化逆向重建、多格式实验数据接口及可视化模块，适用于EIT算法研究与应用开发。

详 情 说 明

EIT-SimLab: 电阻抗断层成像仿真与数据处理平台

项目介绍

EIT-SimLab是一个专业的电阻抗断层成像（EIT）仿真与数据处理平台，集成了正向仿真、逆向成像、实验数据处理和可视化分析等功能。项目采用有限元方法和正则化反演算法，提供完整的EIT问题解决方案，适用于医学成像、工业过程监测等领域的科研与教学应用。

功能特性

• 正向仿真模块：基于有限元方法模拟电场分布，准确计算边界电压数据
• 逆向成像模块：采用多种正则化算法重构内部电导率分布
• 实验数据接口：支持.csv/.txt格式实测数据的导入与预处理（兼容16-32电极系统）
• 可视化分析：提供2D/3D电导率分布图像显示及误差分析功能
• 参数优化工具：包含电极配置优化、正则化参数自动选择等辅助功能

使用方法

1. 仿真模式：设置模型几何参数、电极配置和电导率分布，运行正向仿真获取边界电压
2. 成像模式：导入实测电压数据或使用仿真数据，选择反演算法进行图像重构
3. 数据分析：查看重构图像，分析误差指标，导出图像和数值结果
4. 参数优化：使用内置工具自动优化电极布局和算法参数

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 推荐配置：4GB以上内存，支持OpenGL的显卡
• 必需工具箱：Image Processing Toolbox, PDE Toolbox

文件说明

主程序文件作为整个系统的控制核心，承担着用户交互界面管理、各功能模块调度协调、数据处理流程控制以及可视化结果展示等重要职能。它整合了正向仿真计算、逆向图像重构算法执行、实验数据读写操作和参数配置管理等多个关键环节，确保平台各项功能的有序运行和数据的有效传递。