MATLAB实现的二进制数据结构DS证据理论融合工具

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现了Dempster-Shafer证据理论中的组合规则计算，支持二进制形式证据数据的高效处理，提供交互式验证模块与详细文档，适用于不确定性推理研究和应用验证。

详 情 说 明

基于二进制数据结构的DS证据理论融合工具

项目介绍

本项目是一个专门实现Dempster-Shafer证据理论中组合规则计算的专业工具。通过采用二进制数据结构表示与处理技术，项目能够高效地进行证据融合计算，支持多组证据源的融合分析，并提供直观的可视化结果展示。

功能特性

• 核心算法实现：完整实现DS证据理论中的Dempster组合规则算法
• 二进制数据处理：采用优化的二进制数据结构表示基本概率分配函数（BPA），提高计算效率
• 多证据源融合：支持多组证据源的同时融合计算
• 冲突分析：提供证据间的冲突系数计算和详细分析报告
• 信任度计算：自动计算各命题的信任函数（Belief）和似然函数（Plausibility）
• 可视化展示：生成融合结果对比图表，直观展示证据组合效果
• 交互验证：提供可交互的实例验证模块，便于用户测试和验证

使用方法

输入参数设置

• 基本概率分配矩阵：以二进制格式输入各证据源的BPA值
• 焦点元素集合：指定每个证据源对应的焦点元素
• 冲突参数：设置证据间关系参数用于冲突系数计算
• 辨识框架：可选自定义辨识框架参数设置

输出结果

• 融合BPA值：输出融合后的联合基本概率分配函数结果
• 信任度指标：显示各命题的信任函数和似然函数值
• 冲突分析报告：生成详细的冲突系数分析文档
• 可视化图表：绘制融合结果对比图和分析图表
• 计算日志：保存完整的计算过程记录文件

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 支持矩阵运算和图形绘制的标准MATLAB环境
• 推荐内存：4GB以上
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

main.m文件作为项目的主要执行入口，承担了核心功能调度与整体流程控制的任务。该文件实现了证据数据的输入处理、融合计算的算法调用、冲突系数的分析评估、信任度指标的计算输出，以及最终结果的可视化展示。通过模块化设计，确保各个功能组件协同工作，为用户提供完整的证据理论融合解决方案。