基于MATLAB的霍夫变换图像直线检测教学系统

资 源 简 介

本项目通过MATLAB实现霍夫变换，提供完整的图像直线检测流程，包括边缘提取、霍夫空间构建、峰值识别及结果可视化。附带中间过程展示模块，适合教学演示与算法学习。

详 情 说 明

基于霍夫变换的图像直线检测教学演示系统

项目介绍

本项目是一个用于教学演示的MATLAB实现，重点展示霍夫变换在图像直线检测中的应用原理。系统完整实现了从边缘提取到直线检测的全流程，通过可视化的中间结果（如边缘图和霍夫空间累加器）帮助用户直观理解霍夫变换的工作机制。

功能特性

• 完整的霍夫变换流程：包含边缘检测、霍夫空间投票、峰值检测和直线反投影绘制
• 多层可视化：同步显示原始图像、边缘检测结果、霍夫累加器热力图和最终检测结果
• 参数可调交互：支持调整边缘检测阈值、霍夫投票阈值等关键参数，观察参数变化对检测结果的影响
• 教学友好设计：中间结果可视化便于理解霍夫变换的投票机制和参数空间映射关系
• 实用输出：提供检测直线的端点坐标、角度和距离参数等量化数据

使用方法

1. 准备待检测的灰度图像（JPG/PNG格式）
2. 运行主程序，系统将自动加载默认图像或指定路径图像
3. 根据需要调整参数设置：

- 边缘检测算子选择（Canny/Sobel） - 边缘检测阈值 - 霍夫投票阈值 - 最小直线长度

1. 查看生成的检测结果和中间过程可视化图像
2. 分析输出的直线参数数据

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱
• 支持常见图像格式的读写操作

文件说明

主程序文件集中实现了系统的核心功能，包括图像读取与预处理、边缘特征提取、霍夫参数空间映射与累加器构建、峰值检测与直线参数计算、结果可视化与数据输出等完整处理流程，提供参数配置接口并协调各模块间的数据传递与图形显示。