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在代码的实现方面,我采用了k均值算法。该算法是一种常用的聚类算法,它可以将数据集分成k个不同的簇,使得同一簇中的数据点距离彼此更近,不同簇中的数据点距离较远。在实现过程中,我根据算法的要求,对数据进行了预处理,包括数据清洗和归一化等操作。经过反复测试,我保证该代码的正确性。如果您对k均值算法感兴趣,欢迎下载并使用我的代码。同时,我也非常乐意与您分享我的实现过程和经验。