MATLAB图像质量评估工具：基于PSNR的计算系统

资 源 简 介

该MATLAB项目开发了一个高效的图像质量评估应用程序，专注于计算峰值信噪比（PSNR）。支持多种图像格式和色彩空间处理，通过比较原始与重构图像的差异量化重建质量，为图像处理研究提供直观的评估工具。

详 情 说 明

基于PSNR的图像质量评估系统（MATLAB版）

项目介绍

本项目是一个专门用于计算图像峰值信噪比（PSNR）的MATLAB应用程序。系统通过对比原始参考图像与重构图像之间的差异，量化评估图像重建质量，为图像处理算法的效果评估提供可靠的客观指标。程序支持多种常见图像格式，可计算不同色彩空间下的PSNR值，并提供直观的可视化对比展示。

功能特性

• 多格式支持：兼容JPEG、PNG、BMP等常见图像格式
• 色彩空间适配：支持RGB和YUV色彩空间的PSNR计算
• 参数可配置：允许用户自定义峰值信号值（默认255）
• 全面评估输出：

- PSNR数值结果（dB单位） - 均方误差（MSE）中间结果 - 原始图像与重构图像的并排对比展示 - 包含PSNR分级评价的质量评估报告（优秀/良好/一般/较差）

使用方法

1. 准备图像文件：确保原始参考图像和待评估图像尺寸一致
2. 运行主程序：执行主程序文件，按照提示操作：

- 选择原始参考图像文件 - 选择待评估的重构图像文件 - 根据需要设置色彩空间和峰值信号值参数

1. 查看结果：程序将自动计算并显示：

- PSNR和MSE数值结果 - 图像对比可视化界面 - 图像质量等级评价报告

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2016b或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox
• 内存要求：根据处理图像尺寸而定，建议至少2GB可用内存

文件说明

主程序文件整合了图像质量评估的核心流程，实现了图像读取与格式验证、色彩空间转换处理、均方误差与峰值信噪比计算、多图像对比可视化展示以及综合质量评级报告生成等功能模块。通过矩阵运算高效处理图像数据，确保评估结果的准确性和可靠性。