基于灰度直方图规定化与图像增强的算法实现与对比分析系统
项目介绍
本项目实现了一套完整的图像灰度直方图规定化算法框架,并与经典的直方图均衡化方法进行系统性对比分析。系统能够读取输入的彩色或灰度图像,计算其灰度直方图分布,并按照用户指定的目标直方图分布进行灰度级映射变换。通过可视化对比和定量评价指标,为不同应用场景下的图像增强方法选择提供科学依据。
功能特性
- 多模式图像输入:支持JPG、PNG、BMP等常见格式的灰度/彩色图像自动转换处理
- 灵活的目标直方图指定:
- 预设标准分布(均匀分布、高斯分布等)
- 参考图像直方图匹配
- 用户自定义直方图数据向量
- 双算法对比分析:同步实现直方图规定化与均衡化处理
- 全面的可视化输出:
- 处理前后图像对比显示
- 原始/目标/结果直方图分布对比
- 灰度映射函数曲线展示
- 定量评价体系:计算对比度改善程度、信息熵变化、均方误差等关键指标
- 详细参数记录:包含算法执行时间、灰度变换表等完整元数据
使用方法
- 准备输入数据:准备待处理的图像文件,确定目标直方图规格(选择预设分布、参考图像或自定义向量)
- 运行主程序:执行系统主入口文件启动处理流程
- 参数配置:根据提示选择处理模式并设置相应参数
- 结果分析:查看生成的增强图像、直方图对比可视化图表和定量分析报告
- 输出保存:系统自动保存所有处理结果和分析数据至指定目录
系统要求
- 操作系统:Windows/Linux/macOS
- 软件环境:MATLAB R2018b或更高版本
- 硬件配置:至少4GB内存,支持标准图像处理运算
- 依赖工具包:Image Processing Toolbox
文件说明
主程序文件作为系统的核心控制单元,承担着整个处理流程的调度与协调功能。它负责实现图像数据读取与预处理、灰度直方图计算核心算法、直方图规定化映射变换执行、均衡化处理并行对比、结果可视化图表生成、增强效果定量指标计算以及所有输出数据的整合与展示。