MATLAB实现的基于暗通道先验图像去雾系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现了基于暗通道先验理论的单幅图像去雾算法。通过分析雾霾物理模型，精确估计大气光与透射率，有效复原雾天图像的清晰细节。适用于图像增强与计算机视觉应用。

详 情 说 明

基于暗通道先绪原理的单幅图像去雾系统

项目介绍

本项目实现了一种基于暗通道先验理论的图像去雾算法。通过分析图像中存在的雾霾物理模型，精确估计大气光和透射率参数，能够有效实现雾霾图像的清晰化复原。该算法适用于自然场景下的雾霾图像处理，可显著提升图像对比度和可视化效果。

功能特性

• 图像雾浓度分析：自动分析输入图像的雾霾分布情况
• 大气光值估计：采用自适应窗口估计全局大气光值
• 透射率图计算：基于暗通道先验计算场景透射率分布
• 透射率优化：应用导向滤波器细化透射率图，保持边缘细节
• 图像复原处理：根据大气散射模型实现高质量图像去雾
• 中间结果输出：可输出暗通道图、透射率图等处理过程信息

使用方法

1. 准备待处理的雾霾图像（支持JPG、PNG、BMP等格式）
2. 运行主程序，系统将自动加载并处理图像
3. 根据需要调整处理参数：

- 大气光估计窗口大小 - 透射率细化参数 - 去雾强度控制参数

1. 查看处理结果，系统将输出：

- 去雾后的清晰图像 - 中间处理结果（可选）

系统要求

• MATLAB R2016b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持主流操作系统（Windows/Linux/macOS）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包含图像读取与预处理、暗通道计算、大气光强度估计、透射率图初始估计与精细化优化、基于物理模型的图像复原以及结果可视化与输出等完整功能链。该文件通过参数化设计支持用户交互调整，确保算法执行的完整性与灵活性。